प्रस्तावित शब्दों का परिशोधन फास्टमार्केट मेटल्स एंड माइनिंग की कीमतों का आकलन करने के तरीके में भौतिक रूप से बदलाव नहीं करता है, बल्कि इसका उद्देश्य बाजार सहभागियों की समझ को बढ़ाने के लिए प्रक्रिया का अधिक स्पष्ट रूप से वर्णन करना है कि संपादकीय निर्णय कैसे लागू किया जाता है।
परिवर्तनों के परिणामस्वरूप Fastmarkets के मूल्यांकन मूल्य स्तरों या व्यवहार में कोई ध्यान देने योग्य परिवर्तन होने का अनुमान नहीं है।
Fastmarkets अपने धातु और खनन मूल्यांकन पद्धति के शब्दों में संशोधन करने के अपने प्रस्ताव पर प्रतिक्रिया मांग रहा है ताकि अंतिम मूल्य आकलन पर पहुंचने के लिए डेटा का मूल्यांकन करते समय अपने पत्रकारों और संपादकों के फैसले का मार्गदर्शन करने वाले सिद्धांतों का अधिक स्पष्ट रूप से वर्णन किया जा सके।
इस प्रस्तावित अद्यतन के मुख्य तत्व इस प्रकार हैं:
1. फास्टमार्केट्स मेटल्स एंड माइनिंग के मूल्यांकन उद्देश्य का एक विवरण प्रस्तुत करना
फास्टमार्केट्स मेटल्स एंड माइनिंग की मूल्यांकन पद्धति का उद्देश्य प्रतिनिधित्व करना है: "प्रचलित स्तर जिस पर निर्दिष्ट विनिर्देश की एक वस्तु को परिभाषित अवधि के दौरान लेन-देन करने की उम्मीद की जा सकती है।"
2. डेटा इनपुट के मूल्यांकन और विचार के पदानुक्रम का निर्धारण करने के लिए प्रमुख सिद्धांतों का परिचय
प्राथमिक सिद्धांत "आत्मविश्वास" है।जानकारी में एक निर्धारक के विश्वास को प्रभावित करने वाले कारकों में शामिल हैं, लेकिन इन तक सीमित नहीं हैं:
- इसकी रिपोर्टिंग की पारदर्शिता और प्रदान किए गए विवरण का स्तर
- अन्य बाजार सहभागियों द्वारा पुष्टि या दृश्यता
- उचित औचित्य या औचित्य (यदि किसी सौदे, बोली या प्रस्ताव के बजाय व्यापार योग्य स्तर के संकेत का मूल्यांकन करना)
जिस डेटा पर Fastmarkets अधिक विश्वास करता है, वह हमेशा उस डेटा पर वरीयता लेगा जिसकी सत्यता या विश्वसनीयता के बारे में हम कम निश्चित हैं।
डेटा इनपुट का मूल्यांकन करते समय लागू किया जाने वाला द्वितीयक सिद्धांत "महत्व" है।यह एक गेज है कि हमारे घोषित मूल्यांकन उद्देश्य (ऊपर देखें) को निर्धारित करने में जानकारी कितनी शिक्षाप्रद है।डेटा प्रकारों की एक साधारण रैंकिंग की तुलना में महत्व को अधिक प्रभावी सिद्धांत माना जाता है क्योंकि यह संदर्भ के लिए बेहतर खाता है।
उदाहरण के लिए, अन्य डेटा बिंदुओं के साथ उनके संबंध के आधार पर बोली और ऑफ़र डेटा उच्च या निम्न महत्व का हो सकता है।महत्व के क्रम में डेटा प्रकारों की हमारी सामान्य रैंकिंग इस प्रकार है:
मैं।सौदा
द्वितीयतंग (प्रतिस्पर्धी) बोलियां/प्रस्ताव*
iii.व्यापार योग्य स्तरों के संकेत
iv.विस्तृत (सट्टा) बोलियां/प्रस्ताव**
* सौदे या संकेत डेटा बिंदुओं के प्रसार के भीतर बोलियां और/या ऑफ़र।कुछ परिस्थितियों में, सौदों की तुलना में अधिक फर्म बोलियां या सौदों से कम की पेशकश को सौदों के रूप में महत्वपूर्ण माना जा सकता है यदि उन्हें बाजार की जानकारी की अस्पष्टता को प्रतिबिंबित करने के बजाय बाजार स्तर के स्पष्ट दिशात्मक परिवर्तन को इंगित करने के लिए समझा जाता है।
**बोली और/या ऑफ़र, सौदे के प्रसार या संकेत डेटा बिंदुओं के बाहर
बताए गए मूल्य निर्धारण उद्देश्य को पूरा करने के लिए डेटा का मूल्यांकन करते समय Fastmarkets MB के कर्मचारी "विश्वास" और "महत्व" के दोनों सिद्धांतों द्वारा निर्देशित होते हैं।इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि मूल्यांकन प्रक्रिया में संपादकीय निर्णय को तर्कसंगत और सुसंगत तरीके से लागू किया जाता है।